Um avanço para defesa das águas costeiras

Foto: Jane Reck

Dr Brenda Townsend-Hall, London Press Service

Iniciou-se um trabalho para a construção de um Veículo de Superfície Não-Tripulada ( VSNT, em inglês UST), capaz de ser operado em águas rasas, proporcionando a medição da qualidade da água e a realização de pesquisas ambientais de uma maneira mais rápida e eficaz. O Projeto Springer, da Universidade Plymouth, sul da Inglaterra, tem como objetivo, estimular o crescimento do know-how do Reino Unido na tecnologia do VSNT.

As fontes de poluição costeira, originárias do continente, variam de país para país. Elas são oriundas dos sistemas de esgotos, competitividade agrícola, além de várias formas de descarga industrial. É fundamental a identificação dos tipos e qualidades de poluição presente para controlar o impacto no meio ambiente costeiro. Tal processo envolve a determinação de fontes, locais, volume e concentração de poluentes.

Os métodos existentes – barcos experimentais e inspeção aérea – de rastreamento destes poluentes até suas fontes, são caros, mas são também de eficácia limitada, porque eles não podem ser utilizados facilmente em águas rasas. A necessidade de colocá-los em ação com operadores, é outro fator que os tornam mais caros do que um dispositivo automatizado.

Torna-se visível que a qualidade das águas costeiras podem causar um grande impacto na vida de milhões de pessoas mundialmente, pois quase 40% da população do nosso planeta reside em áreas litorâneas, menos de 60 Km da linha costeira.

A poluição das águas costeiras e dos canais distantes da costa pode pôr em risco a saúde humana, além de desestruturar o ritmo natural dos organismos, os quais têm como habitat tais águas. Este projeto de sistema preciso de rastreamento de poluição e de suas fontes pode trazer uma contribuição valiosa para o melhoramento da qualidade das águas costeiras mundialmente.

O Projeto possui o mesmo nome da raça de cães Springer, a qual é famosa pela sua habilidade de rastreamento; ele será equipado com sensores para medir a condutibilidade, temperatura, turvação, pH, oxigênio diluído, entre outros parâmetros. O Springer capacitará a realização de estudos extensivos mais econômicos do que nos dias atuais.

Através do incentivo financeiro principalmente do Conselho de Pesquisa de Ciências Físicas & Engenharia (CPCFE, em inglês EPSRC) do Reino Unido, o Springer está sendo construído pela equipe multidisciplinar, incluindo peritos em inteligência artificial e engenharia. Também, sócios do setor público e industrial estão envolvidos no projeto.

O veículo, de aproximadamente 3m de comprimento, 1,5m de largura e com um casco fino, é projetado para funcionamento automático ou através de controle remoto manual. O Springer usará uma conexão sem fios para se comunicar com seu operador e transmitir dados coletados. O veículo será movido eletricamente, evitando assim a possibilidade de contaminação de diesel na água ou na atmosfera.

A iniciativa da pesquisa de 3 anos, intitulada de Veículo de Superfície Não-Tripulada com Rastreamento de Poluentes e Capacidades Pesquisadoras, receberá um capital de aproximadamente de 250.000 libras esterlinas do CPCFE. O projeto se unirá a uma iniciativa existente financiada pelo CPCFE, também liderada pela Plymouth, a qual está desenvolvendo o Hammerhead, um veículo que se locomove debaixo d’água automaticamente e com capacidade de rastreamento.

Contato:

Marine & Industrial Dynamic Analysis Research Group, School of Engineering, University of Plymouth, Drake Circus, Plymouth, United Kingdom, PL4 8AA. Contato: Professor Bob Sutton. Email: r.sutton@plumouth.ac.uk

Versatilidade

O VSNT também atuará como plataforma-base de testes para outras instituições científicas e acadêmicas como: coleta de dados ambientais, tecnologia de instrumentação e sensores, engenharia de sistemas de controle e sistema de energia baseada em fontes renováveis.

Um fator-chave será o desenvolvimento de uma navegação inovadora, direção e sistema de controle que permitirão que o Springer mude rapidamente de automático a controle manual. A equipe do projeto montará uma série de habilidades, abrangendo inteligência artificial, teoria de engenharia de sistema de controle avançado, fusão de dados multi-sensoriais, dinâmica, propulsores e sistemas integrados de navegação.

O Professor Bob Sutton, que lidera a iniciativa disse: “Temos como objetivo, produzir dados de testes de alta escala de interesse a ações marítimas, ambientais e industriais. A informação gerada pelos veículos, como o Springer, poderia trazer uma grande contribuição para limpeza eficaz dos nossos canais”.

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